除了海立，制造業(yè)運(yùn)用機(jī)器人還有一大行業(yè)是汽車。去年年初投產(chǎn)的上汽通用武漢新工廠(一期)車身車間擁有452臺(tái)機(jī)器人，自動(dòng)化率高達(dá)97%，同樣擁有100％自動(dòng)化的油漆生產(chǎn)線?！拔覀?yōu)榻ㄐ刑峁┑娜斯ぶ悄墚a(chǎn)品業(yè)務(wù)量已經(jīng)超過95533、400人工服務(wù)量總和，相當(dāng)于6000個(gè)人工座席的工作量，在招行也節(jié)省了3000人工座席工作量。
汽車制造業(yè)：386臺(tái)機(jī)器人=每天80輛凱迪拉克除了海立，制造業(yè)運(yùn)用機(jī)器人還有一大行業(yè)是汽車。據(jù)《勞動(dòng)報(bào)》報(bào)道，10個(gè)工人+386臺(tái)機(jī)器人=每天80輛凱迪拉克。走進(jìn)陸家嘴上汽通用凱迪拉克工廠車身車間，記者看到，車身連接已實(shí)現(xiàn)高達(dá)100%自動(dòng)化率。在這里，從油漆車間涂膠到噴漆，均采用機(jī)器人自動(dòng)噴涂技術(shù)。這也代表著國內(nèi)最先進(jìn)的車身涂裝水平。另外，去年年初投產(chǎn)的上汽通用武漢新工廠(一期)車身車間擁有452臺(tái)機(jī)器人，自動(dòng)化率高達(dá)97%，同樣擁有100％自動(dòng)化的油漆生產(chǎn)線。據(jù)記者了解，在機(jī)器人使用上，上汽通用汽車對(duì)車間自動(dòng)化率的規(guī)劃有非常明確的制造策略，自動(dòng)化率的設(shè)定和變化是基于科學(xué)分析的?！笆紫龋谫|(zhì)量要求、人機(jī)工程以及特殊工藝等因素，某些區(qū)域是必須采用自動(dòng)化的?！鄙掀嚓P(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，在此之外，機(jī)器人的使用可以提高產(chǎn)品生產(chǎn)線的共線制造柔性，并提高單一工位的利用率。通過這些具體的分析和研究，上汽通用汽車提出了自身的自動(dòng)化率規(guī)劃———到2017年，上汽通用汽車所有新工廠車身車間自動(dòng)化率都會(huì)達(dá)到97%以上；所有油漆車間都將實(shí)現(xiàn)100%機(jī)器人自動(dòng)噴涂；通過技術(shù)改造，原有的工廠也將逐步提高自動(dòng)化率。傳統(tǒng)金融業(yè)：建行招行共省去9000人工客服AlphaGo對(duì)弈李世石引爆了人工智能概念。事實(shí)上，除了制造業(yè)運(yùn)用的工人機(jī)器人，智能機(jī)器人也取代人工，在金融等領(lǐng)域越來越多扮演起客服的角色。當(dāng)你通過支付寶客戶端進(jìn)入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我的客服”會(huì)自動(dòng)“猜”出你可能會(huì)有疑問的幾個(gè)點(diǎn)供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準(zhǔn)的是基于你使用的服務(wù)、時(shí)長、行為等變量抽取出的個(gè)性化疑問點(diǎn)；在交流中，則通過深度學(xué)習(xí)和語義分析等方式給出自動(dòng)回答。而不斷積累擴(kuò)大的知識(shí)庫以及持續(xù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使得交流更加智能。“我們?yōu)榻ㄐ刑峁┑娜斯ぶ悄墚a(chǎn)品業(yè)務(wù)量已經(jīng)超過95533、400人工服務(wù)量總和，相當(dāng)于6000個(gè)人工座席的工作量，在招行也節(jié)省了3000人工座席工作量。”小i機(jī)器人董事長袁輝說。目前來看，人工智能應(yīng)用得最為廣泛的領(lǐng)域是VCA（面向公司的智能客服）。該公司在國內(nèi)以及東南亞等地區(qū)在VCA領(lǐng)域都擁有大量客戶，主要集中在銀行、通訊企業(yè)、電子政務(wù)和電子商務(wù)、智能家電和汽車交通這幾大領(lǐng)域。記者了解到，招行信用卡基于多年交互訓(xùn)練的智能機(jī)器人，構(gòu)造了信用卡的“智能服務(wù)大腦”，并將它接入微信公眾號(hào)、掌上生活A(yù)pp、支付寶服務(wù)窗、QQ空間等客群聚集地。目前，招行信用卡智能微客服自助渠道可覆蓋90%以上服務(wù)內(nèi)容，查詢量已經(jīng)超越傳統(tǒng)人工服務(wù)量。互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)：人工智能植入財(cái)富管理螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)介紹，螞蟻金服已經(jīng)將人工智能運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險(xiǎn)、征信、資產(chǎn)配置、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。據(jù)漆遠(yuǎn)介紹，螞蟻金服在人工智能的應(yīng)用研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)，圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理，貝葉斯圖模型，加強(qiáng)學(xué)習(xí)和其他的機(jī)器學(xué)習(xí)方法等，這些工作應(yīng)用在大數(shù)據(jù)征信、貸款、風(fēng)控、保險(xiǎn)、資產(chǎn)配置、財(cái)經(jīng)信息分析等眾多方面。螞蟻金服科學(xué)家打造的人工智能機(jī)器人客服大軍，包括了My鄄Robot、服務(wù)寶等幾項(xiàng)核心人工智能技術(shù)。據(jù)介紹，服務(wù)寶問題識(shí)別模型的點(diǎn)擊準(zhǔn)確率在過去的時(shí)間里大幅提升，在花唄等業(yè)務(wù)上，機(jī)器人問答準(zhǔn)確率從67%提升到超過80%。漆遠(yuǎn)表示，螞蟻金服在財(cái)富領(lǐng)域也已經(jīng)展開相關(guān)研究，對(duì)財(cái)經(jīng)資訊做基于深度學(xué)習(xí)的智能分析，聯(lián)系到股票與基金，給用戶做相應(yīng)的推薦。在芝麻信用上運(yùn)用深度學(xué)習(xí)為很多基于芝麻信用分的場景提供了強(qiáng)有力的支持。但目前人工智能在金融領(lǐng)域完全取代人的機(jī)會(huì)還很小。不過研究機(jī)構(gòu)Gartner稱，預(yù)計(jì)到2018年，全世界將有60億臺(tái)設(shè)備用上人工智能技術(shù)。
東莞市長安創(chuàng)威電子設(shè)備制造廠專業(yè)生產(chǎn)：
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